我们知道，人和机器密不可分，人不可能完全代替机器，机器也不可能完全代替人。而人机协同，就是以人的长处弥补计算机的短处，人和机器形成配合关系，机器同时服务于专家侧（生产者）和用户侧（消费者）。

2019年3月19日，中央全面深化改革委员会第七次会议上指出 ：“构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分析的智能经济 形态”。可见，人和机器协同作为人工智能的一个重要发展方向，也受到了国家的重视。

主要特征是完成感知、认知到决策的人机协同技术闭环，以及AI工程学对效率呈现数量级提升的作用。帮助行业专家实现知识模型化、自动化，帮助行业决策者实现更全面的掌控与更合理的决策。

AI项目的一个困难就是人才短缺，实施费用居高不下。通过AI工程学的突破性变革，大幅降低AI项目实施门槛，对AI项目实施有数量级的效率提升，加快与实体经济融合。

主要特征是人机协同关键技术成熟，通过新一代人机交互体验实现智能化内容的高效生成，极大释放生产能力、提升生产效率。人工智能将以助手协同的方式帮助创造者极大释放创造力，并提高生产效率，实现产品和服务内容的极大丰富。

目前人工智能还处于一个初级阶段，仅关注的是更简单层次的交互，比如语音、面部识别，这些仅为感知阶段。但是更深层次的多模态融合交互，达到一些知识推理的认知和决策，目前做得还远远不够。

人机协同是未来人工智能发展的必然趋势，未来将在感知、认知、决策相结合的AI技术闭环下打造人机协同平台。人机协同体系将包含人机协同平台、智能设备/HCI模组、智能应用，通过各种设备感知用户和场景信息，连接数据、知识和专家输入进行认知和决策，最终服务于人。